Pydantic: kiểm tra và chuẩn hóa dữ liệu trong Python
Dữ liệu đầu vào không đáng tin — người dùng nhập sai, API trả về thiếu trường. Pydantic giúp kiểm tra và chuẩn hóa dữ liệu tự động, là nền tảng của FastAPI và n…
Pytest: viết test cho code Python
Code không có test giống như đi trên dây không lưới. Pytest là framework kiểm thử phổ biến và dễ dùng nhất của Python, giúp bạn tự tin rằng code chạy đúng. Vì s…
SQLAlchemy: làm việc với database bằng Python
Hầu hết ứng dụng đều cần lưu trữ dữ liệu. SQLAlchemy là thư viện ORM phổ biến nhất của Python, cho phép làm việc với database bằng code Python thay vì viết SQL …
FastAPI: xây dựng API hiện đại với Python
FastAPI là framework xây dựng API hiện đại, nhanh và được yêu thích bậc nhất hiện nay. Nếu bạn muốn tạo backend hoặc API bằng Python, đây là lựa chọn rất đáng h…
Matplotlib: vẽ biểu đồ với Python
Một hình ảnh đáng giá ngàn lời nói — đặc biệt trong phân tích dữ liệu. Matplotlib là thư viện vẽ biểu đồ nền tảng của Python, và bài viết này giúp bạn bắt đầu. …
Beautiful Soup: web scraping cơ bản trong Python
Web scraping là kỹ thuật trích xuất dữ liệu từ trang web. Kết hợp requests và Beautiful Soup, bạn có thể thu thập thông tin tự động. Bài viết giới thiệu cách là…
Requests: gọi API trong Python đơn giản
Hầu hết ứng dụng hiện đại đều giao tiếp qua API. Thư viện requests khiến việc gọi API trong Python trở nên đơn giản đến bất ngờ. Cài đặt pip install requests Gử…
Quản lý package với pip và requirements.txt
Quản lý thư viện (package) đúng cách giúp dự án của bạn dễ chia sẻ và tái tạo. pip và requirements.txt là bộ đôi nền tảng mọi lập trình viên Python cần thạo. pi…
Làm việc với ngày giờ trong Python (datetime)
Xử lý ngày giờ là nhu cầu phổ biến: tính tuổi, đo khoảng thời gian, định dạng ngày tháng. Module datetime của Python lo trọn việc này. Lấy ngày giờ hiện tại fro…