Lambda và các hàm map, filter, reduce trong Python
Lambda và các hàm map, filter, reduce là công cụ của phong cách lập trình hàm (functional). Chúng giúp viết những phép biến đổi dữ liệu ngắn gọn. Hàm lambda — h…
Generator và yield: xử lý dữ liệu lớn tiết kiệm bộ nhớ
Khi xử lý dữ liệu lớn — hàng triệu dòng, file khổng lồ — việc nạp hết vào bộ nhớ là bất khả thi. Generator giải quyết bài toán này bằng cách sinh dữ liệu “khi c…
Decorator trong Python là gì? Giải thích dễ hiểu
Decorator là một trong những tính năng mạnh và “ma thuật” nhất của Python. Nghe có vẻ khó, nhưng bản chất khá đơn giản: một hàm bọc quanh hàm khác để thêm chức …
Type hints trong Python: gợi ý kiểu dữ liệu
Python là ngôn ngữ động — bạn không bắt buộc khai báo kiểu. Nhưng từ Python 3.5, “type hints” cho phép gợi ý kiểu dữ liệu, giúp code rõ ràng và ít lỗi hơn. Type…
Viết code Python sạch theo chuẩn PEP 8
Code chạy được là chưa đủ — code cần dễ đọc để bảo trì. PEP 8 là hướng dẫn phong cách chính thức của Python, giúp code của bạn nhất quán và chuyên nghiệp. PEP 8…
Debug code Python: các kỹ thuật cơ bản
Debug — tìm và sửa lỗi — chiếm phần lớn thời gian của lập trình viên. Biết các kỹ thuật debug hiệu quả sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng giờ bực bội. Đọc thông báo lỗi…
Slicing trong Python: cắt chuỗi và danh sách
Slicing (cắt lát) là một trong những tính năng thanh lịch nhất của Python, cho phép lấy một phần của chuỗi, list hay tuple với cú pháp cực gọn. Cú pháp cơ bản d…
Comprehension nâng cao: dict và set comprehension
Sau khi làm quen với list comprehension, bạn có thể áp dụng tư duy tương tự cho dictionary và set. Đây là cách viết code Python vừa ngắn gọn vừa hiệu quả. Ôn lạ…
Đọc và ghi file trong Python
Sớm hay muộn bạn sẽ cần đọc và ghi file — từ đọc cấu hình, xử lý dữ liệu, đến lưu kết quả. Python làm việc này rất đơn giản và an toàn. Đọc file # Cách khuyến n…