Lộ trình học Python: từ nền tảng tới chuyên nghiệp
Bốn giai đoạn theo thứ tự kiến thức thực sự được dùng, những sai lầm thường gặp, và cách đo tiến bộ.
Kiến thức, hướng dẫn và tin tức về Python cho lập trình viên Việt Nam
Bốn giai đoạn theo thứ tự kiến thức thực sự được dùng, những sai lầm thường gặp, và cách đo tiến bộ.
Python không nhanh, không chặt chẽ về kiểu, nhưng vẫn thống trị lĩnh vực AI. Phân tích lý do và những thách thức đang đặt ra.
Điểm qua các thay đổi nổi bật của Python 3.14: chế độ không GIL, chuỗi mẫu, chú thích kiểu đánh giá trễ và lời khuyên trước khi nâng cấp.
Vì sao viết async chưa chắc làm code nhanh hơn, và những sai lầm khiến toàn bộ lợi ích của bất đồng bộ biến mất.
Từ decorator đầu tiên tới các mẫu dùng thực tế như thử lại, kiểm tra quyền và cache — kèm lý do vì sao functools.wraps là bắt buộc.
Khi nào comprehension làm code sáng hơn và khi nào nó phản tác dụng, cùng cách dùng generator để xử lý dữ liệu lớn hơn bộ nhớ.
Thiết lập kiểm tra tự động cho dự án Python: bắt lỗi sớm, định dạng thống nhất và chặn khóa bí mật lọt lên kho mã nguồn.
Chạy Python trên chip vài trăm kilobyte bộ nhớ: đọc cảm biến, kết nối WiFi, và những khác biệt so với Python thường.
Cách gọi API đúng chuẩn: timeout, thử lại, tái sử dụng kết nối và những lỗi bảo mật thường gặp khi làm việc với HTTP.
Pyodide và PyScript đưa Python vào trình duyệt: dùng được cho việc gì, và vì sao nó không thay thế JavaScript.
So sánh các công cụ quản lý môi trường và phụ thuộc trong Python, kèm gợi ý chọn công cụ phù hợp với từng loại dự án.
Quy trình huấn luyện mô hình từ đầu tới cuối, cách dùng Pipeline để tránh rò rỉ dữ liệu và vì sao độ chính xác đôi khi là con số đánh lừa.