Bắt đầu machine learning với scikit-learn
Quy trình huấn luyện mô hình từ đầu tới cuối, cách dùng Pipeline để tránh rò rỉ dữ liệu và vì sao độ chính xác đôi khi là con số đánh lừa.
Khoa học dữ liệu và AI
Pandas, NumPy, machine learning và trí tuệ nhân tạo
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
Vẽ các loại biểu đồ thường dùng, xử lý font tiếng Việt và những nguyên tắc trình bày giúp biểu đồ không gây hiểu sai.
NumPy: nền tảng tính toán số học của Python
Hiểu vì sao mảng NumPy nhanh hơn list Python nhiều lần, cách dùng broadcasting và ý nghĩa thực sự của tham số axis.
Pandas: xử lý dữ liệu dạng bảng trong Python
Từ đọc file tới gom nhóm, nối bảng và xuất kết quả — kèm những cái bẫy khiến số liệu phân tích bị sai mà không hề báo lỗi.